在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为企业和组织的核心资产之一。然而，数据的无形特性和复杂的权属关系使得数据资产的管理面临诸多挑战。数据资产确权作为数据管理和价值实现的基础，对于保护数据权益、促进数据流通和价值创造具有重要意义。
一、什么是数据资产确权？
数据资产确权是指通过法律、技术和管理手段，明确数据的所有权、使用权、收益权等权益归属的过程。它类似于为数据资产颁发“产权证”，确保数据的合法利用和保护。数据确权主要包括以下内容：
确定数据权利主体：明确谁对数据享有权利，包括数据的生产者、收集者、使用者等。
明确权利内容：厘清数据的所有权、使用权、收益权等具体权益。
数据产权结构性分置：在现有法律框架下，数据确权可通过数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等“三权分置”体系实现。
二、数据资产确权的重要性
保障数据资产安全：通过明确数据的所有者和使用者，防止数据被非法获取和滥用。
促进数据合法流通：为数据的共享和交易提供法律保障，降低法律风险。
提升数据利用价值：规范数据的使用和管理，最大化数据的经济价值。
加强法律合规性：确保数据处理活动符合法律法规要求，降低合规风险。
三、数据资产确权的法律框架
数据资产确权需要在现有法律框架下进行。我国的《数据二十条》提出了数据产权结构性分置制度，回避了数据所有权确权难的问题，转而通过治理范式解决数据持有权、加工使用权和经营权等问题。此外，企业还需参考《企业会计准则》等相关法规，确保数据资产的合法确认和入表。
四、数据资产确权的实施步骤
数据资产确权是一个涉及法律、技术、管理等多个方面的复杂过程。以下是实施数据资产确权的主要步骤：
数据资产清单制作
识别和分类企业拥有的数据资产，包括数据的类型、来源、存储位置等。
制作详细的数据资产清单，为后续评估和确权提供依据。
评估数据资产价值和敏感性
对数据资产进行价值评估，识别具有商业价值的数据。
识别敏感数据（如个人隐私数据、商业机密等），并制定保护措施。
明确数据所有权和使用权
根据数据的来源和类型，明确数据的所有权和使用权。
对于共享或合作产生的数据，通过合同等法律文件明确各方权利和义务。
制定数据使用和保护政策
制定数据使用政策和保护措施，如数据加密、访问控制、数据备份等。
确保数据处理活动符合法律法规和企业政策要求。
实施数据合规性检查和风险评估
定期进行数据合规性检查，确保数据处理活动合法合规。
评估数据使用过程中的风险，并采取相应措施。
维护和更新数据资产记录
随着企业运营的变化，定期更新数据资产清单和权利记录，确保信息的准确性和时效性。
五、数据资产确权的实践案例
南方电网的数据资产确权实践
南方电网通过明确各方权利与义务，建立权属管理和凭证管理制度，确保数据资产管理的合法合规。2021年，广东电网公司配合广东省政府制发了全国首张公共数据资产凭证，标志着数据要素市场化配置改革的率先破题。临研通集团的数据资产确权实践
临研通集团通过去中心化的管理模式，打破数据孤岛壁垒，促进数据资源的自由流动与规模化应用。其私有化部署系统帮助企业快速搭建合规化管理系统，推动数据要素市场化配置。数据资产入表案例
2024年1月，南京扬子国资投资集团完成首批3000户企业用水脱敏数据资产化入表工作，成为水务行业全国首单数据资产入表案例。
2024年2月，先导（苏州）数字产业投资有限公司完成超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并表工作，成为全国首单车联网数据资产入表案例。
六、数据资产确权的未来展望
数据资产确权是数字经济时代的关键环节。随着法律法规的不断完善和技术手段的创新，数据资产确权将更加规范化和智能化。企业和组织应积极拥抱这一变革，通过科学的实施步骤和最佳实践，实现数据资产的最大化利用和保护。
数据资产确权不仅是保护数据权益的基础，更是推动数据流通和价值创造的重要引擎。
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